Полное описание
>
Тимочкина, Т. В. Применение нейронных сетей для обнаружения сетевых атак / Т. В. Тимочкина, Т. М. Татарникова, Е. Д. Пойманова. - Текст : непосредственный // Приборостроение : издание университета ИТМО. - 2021. - Том 64, N 5. - С. 357-363. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0021-3454.
(Шифр в БД Р609/2021/64/5)
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- информационная безопасность -- обнаружение вторжений -- сетевые атаки -- системы защиты информации -- база данных
Аннотация: Предложен метод обнаружения сетевых атак, основанный на выборе полезных параметров нейронной сети, которые характеризуют аномальный трафик. Полезные параметры получены в результате ранжирования всех параметров нейронной сети по степени значимости для обнаружения каждой атаки. Ранжирование выполнено по системе правил, учитывающих три критерия эффективности нейронной сети: общую точность классификации параметров, время обучения сети и время ее тестирования. Для обучения нейронной сети использована известная база данных атак NSL-KDD, характеризующая каждую атаку по 41 информационному признаку. Ранжирование позволило сократить количество признаков до 10. Обученная на полезных параметрах нейронная сеть показала высокую скорость обнаружения и точность классификации большинства рассматриваемых атак.
Доп. точки доступа:
Татарникова, Т.М.
Пойманова, Е.Д.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Заказ фрагмента документа ₽