Полное описание

Архитектура распределенного решения задач анализа данных в области нейрофизиологии / Д. О. Брюхов, С. А. Ступников, Д. Ю. Ковалев, И. А. Шанин. - Текст : непосредственный // Информатика и ее применения : научный журнал Российской академии наук. - 2021. - Т. 15, N 1. - С. 78-85. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1992-2264.
(Шифр в БД У3653/2021/15/1)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): нейрофизиология -- нейроинформатика -- интенсивное использование данных -- инфраструктуры решения задач -- анализ данных
Аннотация: С ростом объема и разнообразия нейрофизиологических данных происходит и рост интереса к применению методов информатики, таких как статистический анализ, машинное обучение, нейронные сети, для анализа этих данных. Появляется потребность в создании инфраструктур, обеспечивающих как хранение большого объема данных в области нейрофизиологии, так и их распределенную обработку и анализ. В данной статье предлагается архитектура средств решения задач на основе технологий распределенного хранения и анализа больших данных Hadoop и высокопроизводительных вычислений с применением графических ускорителей.
Доп. точки доступа:
Брюхов, Д.О.
Ступников, С.А.
Ковалев, Дмитрий Юрьевич
Шанин, И.А.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽