Полное описание

Ганиев, Б. Г. Применение методов машинного обучения при планировании бурения скважин на объектах разработки нефтяного месторождения / Б. Г. Ганиев, А. В. Насыбуллин, Р. З. Саттаров, В. С. Тимофеев [и др.]. - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство : научно-технический и производственный журнал; инновационный журнал нефтегазового комплекса. - 2021. - N 7. - С. 23-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0028-2448.
(Шифр в БД У280/2021/7)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
52.47.15	622.24

Рубрики:
Машинное обучение
Бурение -- Внедрение передовой технологии и техники

Кл.слова (ненормированные): методы машинного обучения -- сеть кохонена -- нейронная сеть байеса -- структурные изменения -- модель арпса -- модели регрессионного анализа -- модели панельных данных -- геолого-техническое мероприятие -- технико-экономическая оценка -- сценарий разработки -- проектная скважина -- прокси-модель лазурит
Аннотация: В статье описаны алгоритмы прогнозирования темпов добычи нефти на основе модели Arps, параметры которой оцениваются с точки зрения производительности скважины, и алгоритм, основанный на панельных моделях данных с трендовой составляющей, описываемой моделью Arps. Алгоритм выбора входных факторов на основе байесовской нейронной сети.
Доп. точки доступа:
Насыбуллин, А.В.
Саттаров, Р.З.
Тимофеев, В.С.
Фаддеенков, А.В.
Тимофеева, А. Ю.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽