Полное описание

Зимина, С. В. Анализ эффективности работы искусственных нейронных сетей с учетом флуктуаций весового вектора - потери в выходном отношении сигнал/шум / С. В. Зимина. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 2. - С. 15-25. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.
(Шифр в БД У2414/2021/23/2)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- дискретный градиентный алгоритм -- быстрый рекуррентный алгоритм -- алгоритм хэбба -- флуктуации весовых коэффициентов -- потери в выходном отношении сигнал шум
Аннотация: Постановка проблемы. Настройка искусственных нейронных сетей (ИНС) по итеративным алгоритмам сопровождается флуктуациями весовых коэффициентов. При решении ИНС задачи выделения полезного сигнала на фоне помех флуктуации весового вектора приводят к ухудшению выделяемого сетью полезного сигнала и, в частности, потерям в выходном отношении сигнал/шум. Цель. Провести статистический анализ эффективности работы ИНС, который включает анализ потерь в выходном отношении сигнал/шум, связанных с учетом флуктуаций весовых коэффициентов ИНС. Результаты. Рассматривались ИНС, настраивающиеся по дискретному градиентному и быстрому рекуррентному алгоритмам с ограничениями и алгоритму Хэбба. Показано, что флуктуации приводят к потерям в выходном отношении сигнал/шум, уровень которых зависит от типа рассматриваемого алгоритма и скорости настройки ИНС. Практическая значимость. Учет флуктуаций весового вектора при анализе выходного отношения сигнал/шум позволяет при практической работе с ИНС соотносить допустимый уровень потерь в выходном отношении сигнал/шум со скоростью настройки сети.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽