Полное описание

Босых, М. А. Классификация пород деревьев с помощью нейронных сетей на основе картографических снимков Иркутской области / М. А. Босых, А. В. Внуков. - Текст : непосредственный // Молодая мысль: наука, технологии, инновации : материалы XII (XVIII) Всероссийской научно-технической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых, 13-17 апреля 2020 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Братский государственный университет. - Братск : Изд-во Братского гос. ун-та, 2020. - С. 333-337. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-8166-0519-9.
(Шифр в БД Ж2-20/70717)

ГРНТИ	УДК
28.23	001(062)
28.23.37	004.032.26(062)
	338.439.223(062)

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- распознавание объектов -- картографические снимки
Аннотация: Показана актуальность программного решения задачи определения пород деревьев с помощью сетей в Иркутской области по картографическим снимкам. Для решения указанной задачи в настоящем исследовании проводилось изучение возможности реализации способов машинного обучения для обработки данных космических снимков, представленных в открытом доступе, и разработки методики глубокого обучения для обнаружения объектов древесной растительности. Для обучения сети используется АРI обнаружения объектов Tensorflow. Tensorflow - это открытая система глубокого обучения, созданная Google Вraiп. АРI обнаружения объектов Tensorflow - это мощный инструмент, который позволяет каждому создавать свои собственные мощные классификаторы изображений. Приведены актуальные открытые источники картографических снимков, описание и реализация технологии обучения нейронных сетей для классификации крон деревьев на классы хвойных и лиственных пород.
Доп. точки доступа:
Внуков, А.В.
Братский государственный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽