Полное описание

Родзин, С. И. Биоинспирированная гиперэвристика для отбора значимых признаков в задачах классификации больших данных / С. И. Родзин. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - Том 18, N 5. - С. 35-44. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-7206.
(Шифр в БД У3208/2021/18/5)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): гиперэвристика -- классификатор -- отбор признаков -- алгоритм летучих мышей -- алгоритм дифференциальной эволюции -- набор данных -- статистический тест
Аннотация: Предложен гиперэвристический алгоритм отбора значимых признаков классификации и оценки точности классификации. Показано, что в алгоритме комбинируются модифицированные биоэвристики эхолокации летучих мышей и дифференциальной эволюции. В экспериментах использованы классификаторы k-ближайших соседей и дерева решений. Дана оценка эффективности алгоритма с использованием эталонных наборов данных из мировой библиотеки UCI (the University of California, Irvine). Проведено сравнение производительности алгоритма с конкурирующими биоэвристиками летучих мышей, ворон, серых волков и гибридным алгоритмом роя частиц и гравитационного поиска. Выявлено, что алгоритм лидирует по средним и наилучшим значениям фитнес-функции для большинства тестируемых наборов данных, а также является статистически значимым по сравнению с конкурирующими алгоритмами по Т-критерию Уилкоксона и критерию Фридмана.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽