Полное описание

Обухов, А. Д. Разработка адаптивных тренажерных комплексов на основе нейросетевой архитектуры информационных систем / А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления : журнал. - 2021. - N 37. - С. 5-26. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2224-9397.
(Шифр в БД Р3841/2021/37)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Информационные системы -- Архитектура

Кл.слова (ненормированные): нейросетевая архитектура -- нейросетевые технологии -- автоматизация управления и обработки информации -- адаптивные тренажерные комплексы
Аннотация: Адаптивные тренажерные комплексы (АТК) являются эффективными инструментами подготовки персонала, действующего в штатных и аварийных ситуациях, и позволяют смоделировать ситуации, реализация которых в реальных условиях невозможна из-за большой стоимости или риска для здоровья и жизни человека. Цель исследования: автоматизация процессов управления, анализа и обработки информации, что позволит снизить затраты на их проектирование и повысить качественные характеристики АТК. Методы: в качестве инструмента автоматизации процессов управления, анализа и обработки информации рассматриваются методы, функционирующие на основе нейросетевых технологий, объединенные в единую концепцию нейросетевой архитектуры. Результаты: в работе изложены результаты применения данной архитектуры и нейросетевых методов для решения задачи структурно-параметрического синтеза и оптимизации АТК. Рассмотрена классическая и нейросетевая архитектура АТК, формализованы основные компоненты системы и связи между ними, критерии оценки эффективности. Сформулированы задача структурно-параметрического синтеза АТК и алгоритм ее решения, основанный на модернизации методологии RAD. Применение нейросетевой архитектуры позволило автоматизировать процессы анализа и обработки информации в ключевых модулях АТК, упростить реализацию процедуры управления компонентами взаимодействия с виртуальной реальностью. Положительный эффект от перехода на нейросетевую архитектуру заключается в снижении экономических затрат (на 18,9 %), в снижении реализации программного обеспечения (на 19,6 %), повышения адаптивности (на 20 %), качества системы (на 12 %) и производительности (на 5,5 %). Практическая значимость: полученные результаты подтверждают возможность применения изложенных подходов для реализации АТК и автоматизации процессов управления, анализа и обработки информации в них.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽