Полное описание
>
Лябах, Н. Н. Моделирование интуиции в системах искусственного интеллекта / Н. Н. Лябах. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки и образования : теоретический и научно-практический журнал. - 2023. - N 1. - С. 14-25. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2782-1951.
(Шифр в БД У5295/2023/1)
ГРНТИ | УДК | |
28.23.20 | 004.81 | |
28.23.35 | 004.891 |
РУБ ИИ | |
03.04 | |
04.03 | |
04.02 Рубрики: Искусственный интеллект -- Моделирование Системы поддержки принятия решений Кл.слова (ненормированные): парадокс модели байеса -- компьютерное моделирование интуиции -- нейро-нечеткие модели -- теория нечетких множеств -- теория игр -- теория перколяции -- теория демпстера-шафера -- логика лукасевича -- сети байеса -- искусственный интеллект -- интуиция Аннотация: Данное исследование посвящено анализу роли и места интуиции в принятии сложных решений человеком в рамках задачи синтеза систем искусственного интеллекта. На понятийном уровне обсуждается вопрос: что такое интуиция? Исследуются различные аспекты интуитивного принятия решений в естественной природе (в человеческом обществе, в мире животных). Показана роль интуиции при формировании искусственного интеллекта. Приводится и анализируется математический инструментарий, обеспечивающий формирование интуиции в системах искусственного интеллекта: сети Байеса, логика рассуждений по Лукасевичу и Демпстеру-Шаферу, теория перколяции, теория игр, теория нечетких множеств, нейро-нечеткие модели, компьютерное моделирование интуиции. Подробно рассмотрена технология построения сетей Байеса, реализующая аналогию интуитивного принятия решений человеком. Обозначены условия и ограничения этого метода. Приведены конкретные примеры. > Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1) Свободны: ЧЗХР (1) Заказ фрагмента документа ₽ |