Полное описание

Панамарева, О. Н. Нейросетевое моделирование и оценка территориальной экономической ситуации / О. Н. Панамарева, И. С. Храмов, С. И. Биденко. - Текст : непосредственный // Московский финансово-юридический университет МФЮА. Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. - 2020. - N 4. - С. 63-75. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2224-669X.
(Шифр в БД Р3642/2020/4)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в экономике

Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- нейросетевая модель -- пространственный анализ -- территориальная экономическая ситуация -- геоизображение -- экообстановка
Аннотация: Рассмотрены вопросы использования аппарата искусственной нейронной сети в новой предметной области - процедурах пространственной оценки быстро меняющейся хозяйственной ситуации в регионе. Сформулирована постановка задачи нейросетевого моделирования сложной динамической территориальной структуры - региональной экологической обстановки. Определены подходы к формализованному представлению территориальной экономической ситуации в регионе для последующего содержательного и пространственного анализа и оценки хозяйственной активности с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Установлен порядок формирования целевых параметров и диапазон выходных оценок. В качестве базовой структуры нейронной сети предложена рекуррентная нейронная сеть с архитектурой типа "многослойный перцептрон". Обоснован механизм обучения нейронной сети в виде доработанного алгоритма обратного распространения ошибки, являющийся оптимальным для задачи классификации с применением рекуррентной нейронной сети. Указаны ограничения предложенного метода.
Доп. точки доступа:
Храмов, И.С.С. И.
Биденко, С. И.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
Свободны: ЧЗХР (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽