Полное описание

Классификация механизмов атак и исследование методов защиты систем с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта / И. В. Володин, М. М. Путято, А. С. Макарян, В. Ю. Евглевский. - Текст : непосредственный // Прикасп. журн.: упр. и высокие технологии : научно-технический журнал. - 2021. - N 2. - С. 91-98. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2074-1707.
(Шифр в БД У3779/2021/2)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение
Машинное обучение
Информационная безопасность

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейронные сети -- глубокое обучение -- машинное обучение -- кибербезопасность -- атаки
Аннотация: В данной статье представлена полная классификация атак с использованием искусственного интеллекта. Были рассмотрены три основных выявленных раздела: атаки на информационные системы и компьютерные сети, атаки на модели искусственного интеллекта (атаки отравления, уклонения, извлечения, атаки на конфиденциальность), атаки на сознание и мнение человека (все типы deepfake). В каждом из этих разделов были выявлены и изучены механизмы атак, в соответствии с ними установлены методы защиты. В заключение был проанализирован конкретный пример атаки с использованием предварительно обученной модели и произведена защита от него с помощью метода модификации входных данных, а именно сжатия изображения с целью избавления от постороннего шума.
Доп. точки доступа:
Володин, И.В.
Путято, М.Ю.
Макарян, А.С.
Евглевский, В. Ю.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽