Полное описание
>
Кочеганов, Д. М. Имитационная модель солнечно-ветряной электростанции с нейро-нечеткой системой прогнозирования технического состояния / Д. М. Кочеганов, А. В. Серебряков, А. С. Стеклов. - Текст : непосредственный // Электротехнические системы и комплексы : журнал. - 2021. - N 2. - С. 68-75. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2311-8318.
(Шифр в БД У5119/2021/2)
ГРНТИ | УДК | |
44.31.31 | 004.032.26 | |
28.23.37 | 621.311.24 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
Кл.слова (ненормированные): возобновляемая энергетика -- имитационная модель -- нечеткая логика -- диагностика технического состояния -- система мониторинга
Аннотация: В настоящее время в связи с ухудшающейся экологической обстановкой увеличение доли возобновляемых источников энергии является основным направлением развития электроэнергетических отраслей многих стран. Важным этапом создания новых энергетических установок является имитационное моделирование, позволяющее проанализировать работу аппаратуры в различных условиях, включая нарушение пределов нормальной эксплуатации, уменьшить количество возможных ошибок проектирования. В данной статье описывается разработка и применение имитационной модели системы выработки электрической энергии на основе возобновляемых источников с системой оценки и прогнозирования технического состояния оборудования. Имитационная модель реализована в среде Matlab Simulink . Получены осциллограммы токов и напряжений при работе модели с мощностью электрической нагрузки 10 кВА для преобразователей ветряной и солнечной энергии. Разработана система мониторинга технического состояния оборудования на основе системы нечеткого ввода Мамдани-Заде, формирующая оценку технического состояния элементов энергоустановки на основании диагностических параметров в соответствии с базой экспертных правил. Полученные оценки технического состояния оборудования обрабатываются при помощи адаптивной нейро-нечеткой системы вывода ( ANFIS ), в результате работы которой формируется прогноз технического состояния оборудования на заданном временном отрезке. Построенная модель может быть использована при проектировании объектов возобновляемой энергетики, а также разработке и испытании алгоритмов систем управления и мониторинга. Система оценки и прогнозирования состояния оборудования с применением аппарата нечеткой логики может использоваться для поддержки принятия решений оператором электроэнергетической установки при определении необходимости ремонта и замены оборудования.
Доп. точки доступа:
Серебряков, А.В.
Стеклов, А.С.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Заказ фрагмента документа ₽