Полное описание

Щетинин, Е. Ю. Автоматическое обнаружение нарушений сердечного ритма на основе анализа электрокардиограмм методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - Том 18, N 5. - С. 18-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1810-7206.
(Шифр в БД У3208/2021/18/5)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в медицине

Кл.слова (ненормированные): аритмия -- электрокардиограмма -- глубокие нейронные сети
Аннотация: Рассмотрено применение компьютерных алгоритмов для обнаружения нарушений сердечного ритма человека по его электрокардиограмме. Для этого использована база данных MIT-BIH Physionet, содержащая пять классов различных типов сердечного ритма. Предложена модель классификатора электрокардиограмм, представляющая собой ансамбль сверточной (CNN) и рекуррентной (LSTM) глубоких нейронных сетей. Анализ результатов проведенных компьютерных экспериментов показал, что предложенная модель успешно классифицирует сердечную аритмию с общей точностью 99,37 %. Разработанная компьютерная система может эффективно применяться для диагностики аритмии сердца на ранней стадии.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽