• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Микулик, И. И. Разработка и исследование методов локальной интерпретации сиамской нейронной сети на основе объяснительного интеллекта / И. И. Микулик, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - С. 88-91. - Библиогр. в конце ст.
    (Шифр в БД М/71627/10(2020))
    ГРНТИ УДК
    28.23.3762:51(062)
    004.032.26(062)

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- объясниельный интеллект -- сиамская нейронная сеть
    Аннотация: В работе рассмотрены результаты исследований в сравнительно новой области машинного обучения - объяснительный интеллект, который представляет совокупность методов искусственного интеллекта, применяемых таким образом, что результаты решения могут быть интерпретированы экспертами. Работа выполнена на базе открытого набора данных изображений CIFAR10. Реализован метод интерпретации результатов прогнозов сиамской нейронной сети, основную роль в котором занимает вариационный автокодер.
    Доп. точки доступа:
    Уткин, Л.Э.
    Голубева, И. Э.
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

    Экз-ры полностью М/71627/10(2020)
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽