Полное описание

Обухов, А. Д. Методология структурно-параметрического синтеза адаптивных информационных систем на основе нейросетевых технологий / А. Д. Обухов. - Текст : непосредственный // Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" : ежемесячный журнал. - 2021. - N 6. - С. 58-68. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8985.
(Шифр в БД У3902/2021/6)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): адаптивные информационные системы -- нейросетевые технологии -- машинное обучение -- методология структурно-параметрического синтеза -- методы анализа и обработки информации
Аннотация: Рассматривается научная проблема повышения эффективности процесса разработки адаптивных информационных систем (АИС): уменьшение экономических затрат и сложности программной реализации, повышение адаптивности, качества и производительности работы. Существующие методологии разработки информационных систем не ориентированы на решение задач автоматизации процессов обработки информации, адаптации программных модулей, что не позволяет при их помощи решить поставленную задачу. Анализ подходов к решению данных подзадач показал возможность эффективного применения нейросетевых технологий, поэтому в данной статье рассматривается разработка и развитие теоретических основ и инструментальных программных средств на основе технологий машинного обучения и нейронных сетей, объединенных в рамках методологии структурно-параметрического синтеза АИС. Научная новизна методологии заключается в использовании нейросетевой архитектуры и добавлением этапа реализации нейросетевых компонентов на основе новых нейросетевых методов. Сформулированы принципы методологии, формализована ее общая структура и осуществлена декомпозиция основных этапов. Апробация методологии в двух предметных областях позволила снизить экономические затраты и сложность программной реализации, повысить адаптивность и качество АИС. Полученные результаты могут использоваться для организации процесса разработки различных информационных систем. Дальнейшие исследования заключаются в апробации методологии и нейросетевых методов в новых предметных областях.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽