Полное описание

Зайцева, М. А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - С. 45-48. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00044-850-2.
(Шифр в БД Д10-21/99581)

ГРНТИ	УДК
65.37	664.1.037
28.23.37	004.032.26

РУБ ИИ
04.01
07.03 Рубрики: Сахарное производство -- Автоматизация Искусственный интеллект -- Нейронные сети Искусственный интеллект -- Применение в промышленности Нейронные сети -- Нейросетевое моделирование Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейросетевая математическая модель -- кристаллизация сахара -- температурная депрессия -- концентрация сухих веществ Аннотация: Важнейшей задачей при производстве сахарного песка является автоматический контроль за концентрацией сухих веществ в растворе и определение момента времени окончания процесса кристаллизации. До настоящего времени эта задача окончательно не решена. В статье рассмотрена нейросетевая математическая модель для расчета концентрации сухих веществ на основе температурной депресии упариваемого сахарного раствора, погрешность модели составила 0,17 %. отн. Доп. точки доступа: Арапов, Д.В. Воронежский государственный педагогический университет Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2) Свободны: ХРЦ (2) Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽