Полное описание

Львович, И. Я. Особенности методов машинного обучения / И. Я. Львович, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров. - Текст : непосредственный // Информ. технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - 2020. - Том 26, N 9. - С. 499-506. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-6400.
(Шифр в БД У1816/2020/26/9)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Машинное обучение -- Справочники
Нейронные сети -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- обработка данных -- алгоритм -- нейросети -- глубокое обучение
Аннотация: Проведен комплексный анализ возможностей подходов, базирующихся на машинном обучении, описаны их слабые и сильные стороны, отмечены основные характеристики алгоритма логистической регрессии и рассмотрены задачи, выполняемые с помощью данного алгоритма. Проведен сравнительный анализ алгоритмов.
Доп. точки доступа:
Львович, Я.Е.
Преображенский, А.П.
Чопоров, О.Н.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ПНТ (1)
Свободны: ПНТ (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽