Полное описание

Исследование LSTM-нейросетевого подхода при моделировании временных рядов = Research of the LSTM neural network approach in time series modeling / Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов, С. В. Дианов, Л. В. Елизарова. - DOI 10.23859/1994-0637-2023-3-114-4. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета = Cherepovets State University Bulletin : научный журнал. - 2023. - N 3. - С. 47-54. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-0637.
(Шифр в БД У3894/2023/3)

ГРНТИ	УДК
28.29	303.732.4
28.23.37	004.032.26

РУБ ИИ

04.01 Рубрики: Системный анализ Нейронные сети -- Применение Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- временной ряд -- lstm-нейронная сеть -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- информационно-аналитическая система Аннотация: В работе представлены результаты применения методов машинного обучения в задаче прогнозирования экономического временного ряда. На основе компьютерного моделирования разработана программная реализация LSTM-нейронной сети для товарной позиции из номенклатурного ряда за пятилетний период. Итоги исследования использованы при разработке корпоративной информационно-аналитической системы (ИАС). Доп. точки доступа: Рапаков, Георгий Германович Горбунов, Вячеслав Алексеевич Дианов, Сергей Владимирович Елизарова, Л.В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1) Свободны: ЧЗХР (1) Переход по DOI Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽