Полное описание
>
Система контроля и идентификации энергопотребителей, подключаемых к сети дома / Д. Е. Кривобоков, В. А. Соловьев, Н. О. Лессер, В. В. Фатеев. - Текст : непосредственный // Ползун. альманах : журнал. - 2020. - N 4(Материалы ХY международной научно-технической конференции "Виртуальные и интеллектуальные системы"). - С. 91-93. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-1097.
(Шифр в БД У2251/2020/4)
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Энергоснабжение -- Управление автоматическое
Кл.слова (ненормированные): системы домашней автоматизации -- нейронные сети -- анализ энергопотребления -- "умный дом"
Аннотация: В статье показана возможность группировки и накопления результатов измерения мощности энергопотребителей, подключаемых к бытовой сети, для их идентификации и упрощения анализа при помощи нейронной сети. Продемонстрировано, что полученные таким образом идентификационные портреты надежно отличают устройства друг от друга. Рассмотрены возможности и принципы применения нейронных сетей для распознавания полученных портретов.
Доп. точки доступа:
Кривобоков, Д.Е.
Соловьев, В.О.
Лессер, Н. О.
Фатеев, В.В.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Заказ фрагмента документа ₽