Полное описание

Сравнение эффективности модели BERT и некоторых распространенных методов машинного обучения в задаче оценки тональности русскоязычных текстов / К. С. Дымко, Н. О. Уханов, А. В. Хныкин, К. Г. Ященков. - Текст : непосредственный // Информ. системы и технологии : научно-технический журнал. - 2021. - N 4. - С. 13-19. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-8964.
(Шифр в БД Р3590/2021/4)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): bert -- сравнение методов -- тональность текста -- эффективность -- сентимент-анализ -- классификация
Аннотация: В рамках данного исследования разработан подход к анализу эффективности методов определения тональности оценочных суждений (комментариев). Произведено обучение и классификация комментариев с использованием нейросетевого подхода на основе BERT и сравнение эффективности полученной модели на основе BERT с методами word2vec, TF-IDF и Dostoevsky.
Доп. точки доступа:
Дымко, К.С.
Уханов, Н.О.А.В.К. Г.
Хныкин, А.В.
Ященков, К. Г.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽