• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Ломакин, Н. И. Исследование динамики и структуры инвестиционного портфеля российских банков с помощью системы искусственного интеллекта / Н. И. Ломакин, А. В. Петрухин, А. В. Шохнех, С. С. Евдокимова [и др.]. - Текст : непосредственный // Современные технологии принятия решений в цифровой экономике : сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 ноября 2018 г. / Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования, Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Юргинский технологический институт. - Томск : Изд-во Томского политехнического ун-та, 2018. - С. 105-113. - Библиогр. в конце ст.
    (Шифр в БД Ж2-18/71857)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    06.73336.71

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети
    Банковское дело -- Инвестиции

    Кл.слова (ненормированные): объем и структура -- инвестиционный портфель -- нейросеть -- персептрон -- прогноз прибыли
    Аннотация: Представлены результаты исследования динамики и структуры инвестиционного портфеля российских банков с помощью системы искусственного интеллекта. Выдвинута и доказана гипотеза, что применяя нейронную сеть - обеспечивающую квантование данных, можно выявить закономерности, которые в дальнейшем обеспечивают формирование нейросети - персептрона, позволяющего прогнозировать прибыль банка на основе его входных данных в условиях рыночной неопределенности. Исследована динамика и структура инвестиционного портфеля российских банков за 2015-2017 гг. В работе проведен анализ и выявлены тенденции формирования инвестиционного портфеля банковской системы России, получена визуализация многомерного пространства факториальных признаков (активы, акции, прибыль) с помощью квантования больших данных. Выявлено влияние ряда факторов, например, структуры портфеля на прибыль банка. С помощью персептрона в работе рассчитано прогнозное значение "прибыль банка".
    Доп. точки доступа:
    Петрухин, А.В.
    Шохнех, А.В.
    Евдокимова, С.С.
    Максимова, О.Н.
    Самородова, И.А.
    Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования
    Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Юргинский технологический институт

    Экз-ры полностью Ж2-18/71857
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
    Свободны: ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽