Полное описание

Лаптева, Т. В. Нейросетевое моделирование свойств многокомпонентных смесей / Т. В. Лаптева, Д. А. Мицай, И. И. Емельянов. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2021_8_30. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2021. - N 8. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.
(Шифр в БД Р3888/2021/8)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
	004.94

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- свойство многокомпонентной смеси -- классификация -- регрессия -- доля паровой фазы
Аннотация: Предложена нейросетевая модель расчета доли паровой фазы многокомпонентной смеси. Проведен анализ влияния состояния смеси и соотношения расходов компонентов на значение искомой величины. Выявлены три класса совокупностей значений параметров смеси, позволяющие значительно снизить вычислительные затраты и проводить расчет значения доли паровой фазы только для одного класса. В результате структура нейросетевой модели представлена в виде каскада из нейроклассификатора и регрессионной нейронной сети. Разработан программный комплекс построения обучающего множества. Проведен подбор архитектуры и обучение каждой из составляющих нейросетевой модели, что в итоге обеспечило высокое качество расчета паровой фазы заданной смеси.
Доп. точки доступа:
Мицай, Д.А.
Емельянов, И.И.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽