Полное описание

Черенцов, Д. А. Использование полносвязных нейронных сетей для прогнозирования влияния противотурбулентной присадки на гидравлическую эффективность нефтепроводов / Д. А. Черенцов, С. П. Пирогов, К. С. Воронин. - Текст : непосредственный // Проблемы функционирования систем транспорта : материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, 2-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет, Институт транспорта ТИУ. - Тюмень : ТИУ, 2020. - С. 193-195. - ISBN 978-5-9961-2513-5.
(Шифр в БД Д10-20/87935)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26(062)

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В работе представлены результаты оценки достоверности имитационного моделирования. Показано, что применение полносвязных нейронных сетей дает адекватные прогнозы, данный подход может применяться в качестве метода оценки необходимой концентрации противотурбулентной присадки для обеспечения требуемой гидравлической эффективности нефтепроводов.
Доп. точки доступа:
Пирогов, С.П.
Воронин, К.С.
Тюменский индустриальный университет. Институт транспорта


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽