• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Разработка методики автоматизированного определения заболоченности территорий Архангельской области на основе глубоких нейронных сетей = Development of a Methodology for the Automated Determination of the Swampiness of the Territories of the Arkhangelsk Region Based on Deep Neural Networks / К. В. Шошина, И. С. Васендина, А. О. Паршин [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал. - 2022. - N 3. - С. 36-41. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-3172.
    (Шифр в БД У4047/2022/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    89.57528.7
    РУБ ИИ
    04.01
    07.99

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Нейронные сети -- Применение
    Окружающая среда -- Дистанционные методы исследования

    Кл.слова (ненормированные): алгоритм -- методика -- заболоченные территории -- спутниковые снимки -- глубокие нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: Изложен способ определения заболоченности территорий Архангельской области на основе глубоких нейронных сетей. Приведено решение задачи выделения заболоченных территорий на основе данных спутниковой съемки.
    Доп. точки доступа:
    Шошина, К.В.
    Васендина, И.С.
    Паршин, А.О.
    Алешко, Р.А.
    Воронцов, Р.А.
    Тюрбеева, Т.Б.

    Экз-ры полностью У4047/2022/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽