• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Обухов, А. Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А. Д. Обухов, М. Н. Краснянский. - Текст : непосредственный // Удмуртский государственный университет. Вестник Удмуртского университета : научный журнал. - 2021. - Том 31, N 1. - С. 149-164. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-9197.
    (Шифр в БД У4141/2021/31/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевой метод обработки и передачи информации -- нейросетевой канал данных -- нейронные сети -- адаптивные информационные системы
    Аннотация: Рассматривается проблема автоматизации процессов передачи и обработки информации в адаптивных информационных системах. Анализ существующих подходов к решению данной задачи показал перспективность использования нейросетевых технологий. Сформулирован нейросетевой метод обработки и передачи информации в адаптивных информационных системах. Метод включает формализованное описание нейросетевого канала данных - программного инструмента для анализа, обработки данных и выбора протокола передачи данных. Изложены основные этапы предлагаемого метода: классификация структур исходных данных, их преобразование, обработка данных, выбор необходимого протокола передачи информации. Каждый из этапов реализуется посредством нейронных сетей различной архитектуры. Приведено теоретическое обоснование возможности применения нейросетевого метода, полученное на основе доказательства ряда теорем. Новизна предлагаемого метода заключается в переходе от аналитического решения задач классификации, обработки и передачи данных к автоматизированному подходу с применением технологий машинного обучения. Практическая значимость нейросетевого метода состоит в снижении сложности реализации процессов обработки и передачи информации, повышении уровня автоматизации при организации межмодульного взаимодействия. Проведена оценка реализации нейросетевого метода по ряду метрик оценки сложности программного обеспечения. Проанализированы область применения, достоинства и недостатки разработанного метода.
    Доп. точки доступа:
    Краснянский, М.Н.

    Экз-ры полностью У4141/2021/31/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽