Полное описание

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита / Г. С. Малышев, М. А. Камнев, И. В. Друмов, Г. В. Терехин. - DOI 10.25728/avtprom.2022.10.07. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2022. - N 10. - С. 34-39. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1819-5962.
(Шифр в БД У2949/2022/10)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

РУБ ИИ

04.01 Рубрики: Нейронные сети -- Применение Кл.слова (ненормированные): обучающий набор сети -- минибатч -- дефекты -- генеративные модели -- сэмплирование -- пространство скрытых факторов -- вариационные автокодировщики -- декодер -- энкодер -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть Аннотация: Приводятся краткие сведения из теории вариационных автокодировщиков. Проверяется возможность и целесообразность использования вариационных автокодировщиков при расширении обучающих датасетов нейронных сетей для случаев, когда набор обучения состоит из нескольких десятков образцов. Приводятся примеры нецелесообразного использования вариационных автокодировщиков. Даются практические рекомендации для построения обучающих наборов вариационных автокодировщиков. Приводятся примеры изображений с дефектами, сэмплированных из разных частей распределения скрытых факторов. Делается попытка объяснения полученных результатов. Указываются настройки, использованные при обучении сетей энкодера и декодера вариационного автокодировщика. Предлагается метод наложения изображений, основанный на использовании вариационных автокодировщиков. Результаты представленных исследований предполагается использовать для распознавания и классификации дефектов на изделиях из силицированного графита. Доп. точки доступа: Малышев, Г.С. Камнев, М.А. Друмов, И.В. Терехин, Г.В. Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Переход по DOI Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽