Полное описание

Сочнев, А. Н. Применение искусственной нейронной сети для решения задач оптимизации производства на основе цифровых двойников / А. Н. Сочнев. - DOI 10.17586/0021-3454-2021-64-9-759-766. - Текст : непосредственный // Приборостроение (известия вузов ) : издание университета ИТМО. - 2021. - Том 64, N 9. - С. 759-766. - Библиогр. в конце ст.
(Шифр в БД Р609/2021/64/9)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
50.47	681.5

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Нейронные сети
Оптимизация производственных процессов

Кл.слова (ненормированные): цифровой двойник -- имитационная модель -- оперативно-календарное планирование -- технологический маршрут -- искусственная нейронная сеть
Аннотация: Предложен подход к решению задачи оперативно-календарного планирования производства на основе применения имитационной модели, управляемой искусственной нейронной сетью. Имитационная модель производственной системы реализована средствами программы Tecnomatix Plant Simulation. Нейронная сеть обучается в процессе имитации. Приведен пример использования предложенного подхода для планирования производства и экспериментально подтверждена эффективность его применения для разных критериев качества производственных планов. Выявлены основные достоинства и недостатки разработанного подхода, а также возможности реализации его элементов с другими видами имитационных моделей.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Переход по DOI

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽