Полное описание
>
Гильмуллин, Р. А. Разрешение морфологической многозначности в корпусе татарского языка / Р. А. Гильмуллин, Б. Э. Хакимов, Р. Р. Гатауллин. - Текст : непосредственный // Интеллект. Язык. Компьютер. - Казань : Академия наук РТ, 2018. - Вып. 18: Труды Международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2018, Казань, 31 октября - 3 ноября 2018 г., Т. 1. - С. 95-102. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9690-0477-1.
(Шифр в БД Н/17589/18/1)
ГРНТИ | УДК | |
16.31.21 | 81'32 | |
28.23.37 | 004.032.26 |
РУБ ИИ | |
04.01 Рубрики: Нейронные сети -- Моделирование Искусственный интеллект -- Нейронные сети Компьютерная лингвистика Кл.слова (ненормированные): морфологическая многозначность -- татарский язык -- татарский национальный корпус -- lstm -- нейросетевая модель -- рекуррентные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть Аннотация: В данной работе представлены результаты исследований, посвященных разрешению морфологической многозначности в национальном корпусе татарского языка "Туган тел". В качестве модели для разрешения многозначности выбрана нейросетевая модель на основе архитектуры LSTM. Для обучения модели использовался размеченный общественно-политический подкорпус национального корпуса татарского языка "Туган тел" со снятой морфологической многозначностью. Эксперименты показали, что модель на основе LSTM не зависит от языка и дает достаточно высокие результаты для татарского языка, которые сопоставимы с результатами для других агглютинативных языков, таких как венгерский и турецкий языки. Доп. точки доступа: Хакимов, Б.Э. Гатауллин, Р.Р. > Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (2) Свободны: ХР (2) Заказ фрагмента документа ₽ |