• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Классификация текстов различными методами машинного обучения для выявления признаков киберагрессии / Ю. Е. Гапанюк, Д. А. Попова, К. Р. Рабцевич [и др.]. - Текст : непосредственный // Естественные и технические науки : журнал. - 2022. - N 6. - С. 277-281. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-2626.
    (Шифр в БД У2950/2022/6)
    ГРНТИ УДК
    16.31.21004.912
    28.23.25004.85
    РУБ ИИ
    04.01
    04.07
    04.06

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): киберагрессия -- графовые нейронные сети -- классификация текстов -- анализ тональности
    Аннотация: В статье рассмотрены различные методы машинного обучения, применяемые для решения задачи бинарной классификации текстов. Классификатор должен выявлять черты травли (киберагрессии) в комментариях в социальных сетях и на форумах.
    Доп. точки доступа:
    Гапанюк, Юрий Евгеньевич
    Попова, Д.А.
    Рабцевич, Ксения Руслановна
    Кобяк, А.В.
    Лисин, А.В.

    Экз-ры полностью У2950/2022/6
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽