Полное описание

Кислухин, Георгий Александрович. Структура системы идентификации погрешности бесплатформенной инерциальной навигационной системы с применением рекуррентных нейронных сетей / Г. А. Кислухин, Д. А. Рябов, А. И. Бурганский. - Текст : непосредственный // Академические чтения по космонавтике (45 ; 2021 ; Москва). XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, [Москва], 30 марта - 2 апреля 2021 года = XLV Academic space conference, dedicated to the memory of academician S. P. Korolev and other outstanding national scientists - pioneers of space exploration : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "Роскосмос" [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 4. - С. 529-530. - ISBN 978-5-7038-5669-7.
(Шифр в БД Н/22202/4)

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
28.23.37	004.032.26

РУБ ИИ
04.01
04.07 Рубрики: Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Машинное обучение Нейронные сети -- Машинное обучение Машинное обучение Кл.слова (ненормированные): навигационная система -- фильтр калмана -- нейронные сети -- нейросеть -- искусственные нейронные сети -- методы машинного обучения Аннотация: При разработке алгоритмов интегрированной навигационной системы задача совместной обработки сигналов от БИНС и спутниковой навигационной системы (СНС) традиционно решается с использованием фильтра Калмана, в частности нейронных сетей, и его модификаций. Доп. точки доступа: Рябов, Д.А. Бурганский, А.И. Академические чтения по космонавтике(45 ; 2021 ; Москва) "Роскосмос", государственная корпорация по космической деятельности(Москва) Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХР (1), ФО19 (1) Свободны: ХР (1), ФО19 (1) Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽