Полное описание

Любушин, Н. П. Исследование инновационного развития региональной экономики как императива устойчивого социально-экономического роста России с применением нейросетевого моделирования / Н. П. Любушин, Е. Н. Летягина, В. И. Перова. - Текст : непосредственный // Экон. анализ: теория и практика : научно-практический и аналитический журнал. - 2021. - Том 20, N 8. - С. 1394-1414. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-039X.
(Шифр в БД У2900/2021/20/8)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
06.61.33	332.1

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Экономика региональная

Кл.слова (ненормированные): инновационная деятельность -- кластерный анализ -- самоорганизующиеся карты кохонена
Аннотация: Предмет. Исследование инновационного потенциала регионов РФ в соответствии с национальной целью развития Российской Федерации, отражающей достойный и эффективный труд. Цели. Проведение исследования состояния инновационной деятельности в регионах Российской Федерации с помощью нейронных сетей в целях обеспечения прорывного инновационного развития российской экономики. В связи с этим рассмотрены данные Федеральной службы государственной статистики за 2019 г. и осуществлен анализ инновационной сферы развития региональной экономики России как императива устойчивого социально-экономического развития. Методология. Применен эффективный метод исследования многомерных статистических данных, характеризующих инновационное развитие региональной экономики - кластерный анализ на базе нейросетевого моделирования с применением информационных технологий. Для проведения исследований были выбраны нейронные сети - самоорганизующиеся карты Кохонена, которые ориентированы на самостоятельное обучение и представляются перспективным средством кластеризации и визуализации многомерных статистических данных. Результаты. Результатом нейросетевого моделирования явилось ранжирование 85 регионов Российской Федерации на пять компактных групп (кластеров) вне зависимости от их принадлежности к федеральным округам Российской Федерации. Показано, что прослеживается сильная дифференциация количества регионов в кластерах. Получены средние значения показателей в кластерах и проведено их сравнение с общероссийскими показателями. Оценена значимость каждого показателя при формировании кластеров. Выводы. Исследование продемонстрировало аметрию инновационного развития регионов России, что требует различных стратегий развития региональной экономики. Прорывной социально-экономический рост в Российской Федерации связан с комплексом мер, которые предполагают стимулирование деятельности в области инноваций в регионах, характеризующихся различной инновационной активностью. Такие меры окажут содействие реальному сектору экономики в повышении его заинтересованности в использовании научных разработок, увеличении объема применения передовых производственных технологий, возрастании количества высокопроизводительных рабочих мест, что повлечет стимулирование социально-экономического роста и качества жизни населения.
Доп. точки доступа:
Летягина, Е.Н.
Перова, В.И.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : КДИ (1)
Свободны: КДИ (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽