Полное описание

16+

Ж2-22/74057
004.8/С 800
Стивенс, Эли. PyTorch. Освещая глубокое обучение / Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман ; предисловие Сумита Чинталы ; [перевели с английского И. Пальти, С. Черников]. - Санкт-Петербург[и др.] : Питер : Прогресс книга, 2022. - 572 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Парал. тит. л. англ. - Пер. изд.: Deep learning with PyTorch / Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Vienmann. - Shelter Island, 2020. - 800 экз. - ISBN 978-5-4461-1945-5 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): библиотека pytorch -- предобученные сети -- тензоры -- нейронные сети -- обобщение с помощью сверток -- обучение на изображениях -- раннее выявление рака легких -- развертывание в производстве
Аннотация: Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по настоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumРу и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Доп. точки доступа:
Антига, Лука
Виман, Томас
Пальти, И.\пер.\
Черников, Сергей Викторович\пер.\
Чинтала, Сумит\авт. предисл.\
Stevens, Eli
Antiga, Luca
Vienmann, Thomas

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (1), ФО20 (1)
Свободны: ХРЦ (1), ФО20 (1)
Обложка

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽