Полное описание

Ж2-21/70030
519.2/Н 668
Нильсен, Эйлин. Практический анализ временных рядов : прогнозирование со статистикой и машинное обучение / Эйлин Нильсен ; перевод с английского и редакция Д. А. Клюшина. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2021. - 538 с. : ил. - (O'Reilly). - Предм. указ.: с. 532-538. - Пер. изд.: Practical time series analysis. Prediction with statistics and machine learning / Aileen Nielsen. - Beijing, 2020. - 300 экз. - ISBN 978-5-907365-04-9 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
27.43.17	519.246
28.23.25	004.85

Рубрики:
Ряды статистические
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- распознавание -- обработка -- моделирование -- хранение -- глубокое обучение -- медицинские приложения -- финансовые приложения -- государственное управление
Аннотация: Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов.
Доп. точки доступа:
Клюшин, Д.А.\пер.\
Nielsen, Aileen

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽