Полное описание
>
004.9/Б 676
Бишоп, Кристофер М. Распознавание образов и машинное обучение / Кристофер М. Бишоп ; перевод с английского и редакция Д. А. Клюшина. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2020. - 960 с. : ил. - Парал. тит. л. англ. - Библиогр.: с. 927-952. - Пер. изд.: Pattern recognition and machine learning / Christopher М. Bishop. - 2006. - 400 экз. - ISBN 978-5-907144-55-2 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
ГРНТИ | УДК | |
28.23.15 | 004.93'1 | |
28.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Распознавание образов
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): распределения вероятностей -- линейная регрессия -- нейронные сети -- ядерные методы -- графовые модели -- смеси распределений -- приближенный вывод -- выборочные методы -- непрерывные латентные переменные -- последовательные данные -- комбинирование моделей
Аннотация: Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.
Доп. точки доступа:
Клюшин, Д.А.\ред.\
Bishop, C. М.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ФО20 (1)
Свободны: ПНТ (1), ФО20 (1)
Заказ фрагмента документа ₽