Полное описание
>
621.391/И 741
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 19-23 апреля 2021 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2021. - 517, [1] с. : ил. - Парал. загл. ст., рез. англ. - Библиогр. в конце докл. - Алф. указ.: с. 515-518. - Из содерж.: К применению нейронных сетей в задаче сетевого слайсинга / В. А. Халина, А. А. Гайдамака, Д. В. Иванова ; Особенности построения моделей машинного обучения на малых наборах данных в биомедицине / К. А. Алексахина, В. В. Жуков ; Разработка системы распознавания графических ценовых паттернов с применением методов машинного обучения / Р. Э. Аскеров ; Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессии в текстовых сообщениях / Е. И. Блохин, А. Н. Виноградов ; Разработка виртуального веб-ассистента с применением методов глубокого обучения / А. В. Вахтин ; Исследование применения методов искусственного интеллекта для улучшения транспортной инфраструктуры / В. А. Донодина ; Генерация текстов на естественном языке с применением методов машинного обучения / И. М. Егоров, А. Н. Виноградов ; Интеллектуальный анализ клинических текстов / Д. А. Киреев ; Исследование методов прогнозирования стоимости ценных бумаг на основе машинного обучения / Д. А. Кравец ; Применение машинного обучения в iOS / А. Д. Леонова, С. Г. Шорохов ; Шумоподавление на основе методов глубокого обучения / Д. В. Мурза ; Построение эффективных портфелей ценных бумаг с применением методов машинного обучения / Н. Н. Никифорова, С. Г. Шорохов ; Глубокое обучение с подкреплением в управлении финансовым портфелем / Г. Д. Харитонов ; Моделирование и разработка инструментального обеспечения системы интеллектуального управления ленточным конвейером / Е. В. Игонина, О. Н. Масина, О. В. Дружинина, А. А. Петров ; О некоторых методах сегментации изображений с применением сверточных нейронных сетей / Е. Ю. Щетинин. - 200 экз. - ISBN 978-5-209-10732-3 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.
ГРНТИ | УДК | |
19.71 | 621.391.1:519.8(062) | |
81.13.13 | 658.52-047.58(062) | |
49.03.09 | 621.394.343(062) | |
28.23 | 004.8(062) |
Рубрики:
Информационно-коммуникационные технологии -- Съезды и конференции
Высокие технологии -- Моделирование -- Съезды и конференции
Телетрафик -- Съезды и конференции
Искусственный интеллект -- Применение -- Съезды и конференции
Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции
Машинное обучение -- Съезды и конференции
Кл.слова (ненормированные): теория телетрафика -- сети связи следующего поколения -- прикладные информационные технологии -- прикладные информационные системы -- распределенные вычисления -- высокопроизводительные вычисления -- аналитика больших данных -- математические модели -- глубокое обучение -- интеллектуальный анализ
Аннотация: Представлены материалы всероссийской конференции с международным участием "Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем", которая проходила в Москве 19-23 апреля 2021 года.
Доп. точки доступа:
Халина, В. А.
Алексахина, К. А.
Аскеров, Р. Э.
Блохин, Е. И.
Вахтин, А. В.
Донодина, В. А.
Егоров, И. М.
Киреев, Д. А.
Кравец, Д. А.
Леонова, А. Д.
Мурза, Д. В.
Никифорова, Н. Н.
Харитонов, Г. Д.
Игонина, Е. В.
Щетинин, Е. Ю.
Гайдамака, А. А.
Жуков, В. В.
Виноградов, А. Н.
Шорохов, С. Г.
Масина, О. Н.
Иванова, Д. В.
Дружинина, О. В.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Экз.Э21-44679 (ПНТ) занят;
Заказ фрагмента документа ₽