Полное описание

Д10-20/86543
004.6/И 730
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Н. Г. Ярушкина, И. А. Андреев, Г. Ю. Гуськов [и др.] ; научный редактор: Ярушкина Н. Г. ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Ульяновский государственный технический университет. - Ульяновск : УлГТУ, 2020. - 220 с. : ил. - Авт. указ. на обороте тит. л. - Библиогр.: с. 201-220 (202 назв.). - 100 экз. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
20.23.19	004.657

Рубрики:
Информационный поиск -- Автоматизация

Кл.слова (ненормированные): временные ряды -- предиктивная аналитика -- онтологические модели -- нечеткие онтологии -- семантический анализ
Аннотация: B представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп. точки доступа:
Ярушкина, Надежда Глебовна
Андреев, Илья Алексеевич
Гуськов, Глеб Юрьевич
Дударин, Павел Владимирович
Желепов, Алексей Сергеевич
Ульяновский государственный технический университет

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽