Полное описание

16+

Д10-20/83375
004.6/Ы
Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data. все, что нужно знать о больших данных / Анналин Ын, Кеннет Су ; [перевел с английского А. Тимохин]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. - 205 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Библиогр.: с. 199-203. - Пер. изд.: Numsense! Data science for the layman. No math added / Annalyn Ng & Kenneth Soo. - 2017. - 1000 экз. - ISBN 978-5-4461-1040-7 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
50.41.21	004.65

Рубрики:
Системы управления банками данных

Кл.слова (ненормированные): наука о данных -- банки данных -- кластеризация -- метод главных компонент -- ассоциативные правила -- анализ социальных сетей -- регрессионный анализ -- метод опорных векторов -- дерево решений -- случайные леса -- нейронные сети
Аннотация: Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, "Теоретический минимум по Big Data" позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Доп. точки доступа:
Кеннет, Су
Тимохин, А.\пер.\
Ng, A.
Soo, K.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽