Полное описание

Д10-20/81858
519.2/А 456
Алгоритмы автоматической группировки с повышенными требованиями к точности и стабильности результата / И. П. Рожнов, Л. А. Казаковцев, В. И. Орлов, Д. Л. Михнёв ; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени М. Ф. Решетнева. - Москва : ИНФРА-М, 2020. - 191 с. : ил. - (Научная мысль). - Авт. на обл. не указ. - Библиогр.: с. 164-187 (260 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-16-016641-4 : 260 р. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
27.43.17	519.237.8

Рубрики:
Кластерный анализ

Кл.слова (ненормированные): жадные эвристические алгоритмы -- многомерные данные -- кластерный анализ -- автоматическая группировка объектов -- системный анализ -- исследование операций
Аннотация: Рассматривается проблема повышения точности и устойчивости результата работы алгоритмов автоматической группировки (кластеризации) на основе нового подхода к разработке алгоритмов автоматической группировки, основанных на параметрических оптимизационных моделях, для задач k-средних, k-медоид, а также задачи четкой кластеризации на основе разделения смеси вероятностных распределений (с применением классификационного ЕМ-алгоритма). В работе, с использованием нового подхода, предложены новые алгоритмы поиска с чередующимися рандомизированными окрестностями, а также параллельные модификации алгоритмов с жадной агломеративной эвристической процедурой для больших задач автоматической группировки, адаптированные к архитектуре CUDA. Также предложена процедура составления оптимальных ансамблей алгоритмов автоматической группировки с комбинированным применением генетического алгоритма метода жадных эвристик и согласованной матрицы бинарных разбиений для практических задач.
Доп. точки доступа:
Рожнов, И.П.
Казаковцев, Л.А.
Орлов, В.И.
Михнёв, Д.Л.
Михнев, Д.Л.
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени М. Ф. Решетнева (Красноярск)

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
Свободны: ХРЦ (2)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽