Полное описание

Пучков, А. Ю. Программа формирования стека методов искусственного интеллекта при решении прикладных задач / А. Ю. Пучков, Е. И. Лобанева, М. А. Василькова. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы : международный научно-практический журнал. - 2021. - Том 34, N 3. - С. 390-398. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0236-235X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): выбор методов искусственного интеллекта -- машинное обучение -- оценка прагматической ценности информации
Аннотация: Предложен алгоритм автоматизированного выбора стека методов искусственного интеллекта для обработки данных на основе учета их характеристик, таких как объем и формат представления, а также специфики задачи, решаемой на основе этих данных. Цель исследования - разработка системы оценок и критериев для выбора стека методов искусственного интеллекта. Это позволит наиболее эффективно реализовать требуемые целевые параметры обработки данных. Задача исследования заключалась в анализе проблемы выбора парадигмы методов искусственного интеллекта, в определении системы оценок, наиболее полно отражающих особенности предметной области, для которой выбирается парадигма, и в разработке программы, формирующей стек методов обработки данных. Учитывая многообразие методов искусственного интеллекта, для конкретизации задачи исследования рассматривались методы машинного обучения. Для обеспечения возможности применения более простых методов анализа для получаемых данных был предусмотрен выбор статистических методов, также относящихся к технологии машинного обучения. Разработанный алгоритм выбора стека методов искусственного интеллекта содержит многоступенчатую процедуру. Она включает в себя следующее: оценка важности параметров с точки зрения их влияния на целевой параметр; применение системы нечеткого вывода, которая на основе задаваемых экспертных оценок характеристик данных ранжирует предложенный набор методов обработки; подбор сайтов и поиск в них ключевых слов предметной области, отражающих задачу, для решения которой применяются обрабатываемые данные. Представлены результаты работы программы, написанной на языке MatLAВ и реализующей предложенный алгоритм, которые демонстрируют корректный выбор методов искусственного интеллекта на основе заданных характеристик входной информации.
Доп. точки доступа:
Лобанева, Е. И.
Василькова, М.А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -971713-022823)

Шифр в сводном ЭК: cdd84729e1d38dfe400bb36c23e682e2

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽