Полное описание

Увайсов, С. У. Искусственная нейронная сеть в задаче диагностики дефектов конструкций печатных узлов электронных средств / С. У. Увайсов, В. В. Черноверская, С. М. Лышов, Фам Лэ Куок Хань, А. С. Увайсова. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 2. - С. 55-64. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): техническая диагностика -- ударное воздействие, -- дефект конструкции -- электронное средство -- печатный узел -- база неисправностей -- метод монте-карло -- частотная характеристика -- искусственная нейронная сеть
Аннотация: Постановка проблемы. Современные радиоэлектронные средства (РЭС) представляют собой сложные технические системы, которые нашли применение практически во всех отраслях промышленности и сферах деятельности человека. Широкий функционал РЭС зачастую приводит к усложнению их конструктивной реализации, и, как следствие, к трудности и неоднозначности диагностических процедур, выполняемых в процессе производства и эксплуатации. В связи с этим достаточно остро встает вопрос совершенствования существующих методов технического контроля и разработки новых подходов к диагностированию РЭС с целью выявления их скрытых дефектов и повышения достоверности результатов исследования. Цель. Повысить эффективность диагностирования печатных узлов электронных средств в процессе их производства, выходного контроля, испытания и применения по назначению. Результаты. В ходе исследования разработана база характерных неисправностей электронных средств, для чего, наряду с физическим экспериментом, применялись методы математического моделирования и метод статистических испытаний МонтеКарло. Кроме того, создана искусственная нейронная сеть, ставшая основным инструментом диагностического исследования с целью выявления дефектов электронного узла и позволившая существенно повысить достоверность результатов в сравнении с существующими методами диагностики. Практическая значимость. Для апробации разработанного метода проведена серия вычислительных экспериментов. Обоснован вид тестового ударного воздействия в форме пилообразного импульса с линейно нарастающим передним фронтом, а также расчетным путем подобраны параметры этого импульса. Технология обучения искусственной нейронной сети позволила получить достоверные результаты диагностирования с вероятностью Р = 0,99. Вычислительный эксперимент подтвержден физическими испытаниями радиоэлектронного узла на виброударной установке.
Доп. точки доступа:
Черноверская, В. В.
Лышов, Сергей Максимович
Фам Лэ Куок Хань
Увайсова, А. С.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -954399-688506)

Шифр в сводном ЭК: 70cceb65ed6e9ab36b2e7f7a8b4e7e2e

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽