Полное описание

Ын, А. Теоретический минимум по Big Data : всё что нужно знать о больших данных / А. Ын, К. Су. - СПб. : Питер, 2019. - 208 с. - ISBN 978-5-4461-1040-7. - Текст : электронный.
Аннотация: Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет .
Доп. точки доступа:
Су, К.

http://ibooks.ru/product.php?productid=359225

http://ibooks.ru/product.php?productid=359225

Держатели документа:
ЭБС "ibooks.ru" : 194100, г. Санкт-Петербург, ул. Белоостровская, д. 20, БЦ Белоостровский, офис 44 (Шифр в БД-источнике (IBOOKS): 359225)

Шифр в сводном ЭК: c1129ba42a0471168eaa96f45895e3a3

Просмотр издания
или
Просмотр издания