• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Казаков, Ф. А. Использование нейронных сетей с временными рядами данных для анализа потоков данных / Ф. А. Казаков, А. В. Шнайдер. - Текст : непосредственный // Соврем. наукоем. технологии : журнал. - 2021. - N 6. - С. 260-264. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): анализ сетевого трафика -- временные ряды данных -- рекуррентные нейронные сети -- искусственная нейронная сеть -- сети долгосрочной краткосрочной памяти
    Аннотация: В статье изложены основные варианты использования нейронных сетей с временными рядами данных, описаны принципы прогнозирования временных рядов, дан обзор рекуррентных нейронных сетей с возможностью оперирования последовательностью векторов. Описана работа двух популярных и эффективных моделей рекуррентных нейронных сетей: сети долгосрочной краткосрочной памяти, Long Short-Term Memory (LSTM) и сети с рекуррентным блоком управляемой памяти, Gated Recurrent Unit (GRU). Рекуррентные нейронные сети гораздо более гибкие и гораздо лучше подходят для прогнозирования временных рядов, чем обычно применяемые линейные модели, хотя у таких сетей есть проблемы с долгосрочными зависимостями. Тем не менее с помощью методов, описанных в этой статье, можно решить данные проблемы. Мы можем проводить анализ временных рядов с целью либо прогнозирования будущих значений, либо понимания процессов, движущих временными рядами, но нейронные сети особенно плохи в последнем случае. Важно понимать, что использование нейронных сетей необходимо для расширения функционала традиционных методов в области обнаружения вторжения в сеть передачи данных, а не для полного их замещения.
    Доп. точки доступа:
    Шнайдер, А.В.

    Экз-ры полностью 1f88b9a7905bf43e659530dfc20dbb2d/2021/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -058997-699039)

    Шифр в сводном ЭК: d9f2ca78eb7853138e5e9a418172a121




    Заказ фрагмента документа ₽