Полное описание

Епихин, А. И. Прогнозирование многомерных нестационарных временных рядов с использованием нейромоделирования / А. И. Епихин, С. И. Кондратьев, Е. В. Хекерт. - Текст : непосредственный // Морские интеллектуальные технологии : научный журнал. - 2020. - N 4 т.4. - С. 23-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-7173.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): прогнозирование -- дизель -- временной ряд -- нейронная сеть -- нейромоделирование -- фрактал -- множество мандельброта
Аннотация: В статье рассмотрены особенности прогнозирования многомерных нестационарных временных рядов с использованием нейромоделирования. Для построения прогнозных моделей используются самые современные концепции математического моделирования: методы фрактального и интеллектуального анализа эволюции систем, инструментарий нечеткой логики и искусственных нейронных сетей. В качестве примера рассмотрен процесс подачи топлива с примесями водорода в быстроходных дизелях на кораблях. Рассмотрен выбор топологии искусственной нейронной сети. Принимая во внимание обозначенную задачу исследования и особенности работы СЭУ, представляется целесообразным использовать инструменты нейромоделирования, которые позволяют реализовать новые подходы к прогнозированию динамики многомерных нестационарных временных рядов, происходящих в двигателе. Рассмотрен принцип формирования многомерной базы знаний для нейронной модели с использованием комбинации ключевых концептов теории нечеткой математики и понятия фрактальной размерности, сформированного в рамках множества Мандельброта. Рассмотрены способы обучения нейросети.
Доп. точки доступа:
Кондратьев, С.И.
Хекерт, Е.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -937768-178571)

Шифр в сводном ЭК: d7995c184c2f95ddb2204a337bd0963c

Заказать издание
Заказ фрагмента документа