Полное описание

Разработка методики автоматизированного определения заболоченности территорий Архангельской области на основе глубоких нейронных сетей = Development of a Methodology for the Automated Determination of the Swampiness of the Territories of the Arkhangelsk Region Based on Deep Neural Networks / К. В. Шошина, И. С. Васендина, А. О. Паршин [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник МГТУ "СТАНКИН" : научный рецензируемый журнал. - 2022. - N 3. - С. 36-41. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-3172.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
89.57	528.7

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение
Нейронные сети -- Применение
Окружающая среда -- Дистанционные методы исследования

Кл.слова (ненормированные): алгоритм -- методика -- заболоченные территории -- спутниковые снимки -- глубокие нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
Аннотация: Изложен способ определения заболоченности территорий Архангельской области на основе глубоких нейронных сетей. Приведено решение задачи выделения заболоченных территорий на основе данных спутниковой съемки.
Доп. точки доступа:
Шошина, К.В.
Васендина, И.С.
Паршин, А.О.
Алешко, Р.А.
Воронцов, Р.А.
Тюрбеева, Т.Б.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -198081-195591)

Шифр в сводном ЭК: 89b2ca00bccc9765ecf75666e23df0b9

Заказать издание
Заказ фрагмента документа