Полное описание

Вагизов, М. Р. Механизм обучения нейронной сети для прогноза метеорологической обстановки при использовании гис / М. Р. Вагизов, Е. П. Истомин, О. Н. Колбина, А. С. Кочнев [и др.]. - Текст : непосредственный // Геоинформатика : журнал. - 2021. - N 1. - С. 22-29. - ISSN 1609-364X.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
37.21

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Метеорологические наблюдения -- Обработка -- Автоматизация

Кл.слова (ненормированные): геоинформационная система -- детерминированный метод -- синоптический метод прогнозирования -- гидродинамический метод прогнозирования -- агрегатор -- обработчик данных -- метод экспертных оценок -- стохастический метод -- нейронная сеть
Аннотация: Данная статья посвящена механизмам обучения нейронной сети для прогноза метеорологической обстановки при использовании ГИС. В качестве проектного решения предложена структурная схема рассматриваемой ГИС и определены основные элементы, позволяющие внедрить нейронные сети и их обучение. В качестве инструмента для обучения нейронной сети выбран стохастический метод, как предлагающий наиболее вероятный исход события на основе предыдущей выборки. В статье приведен пример апробации обучения нейронной сети в виде прикладной программы «Обработчик данных». Описываемые в статье результаты позволяют судить о применимости выбранного метода обучения нейросети для прогнозирования метеорологических условий и использовании данных в геоинформационных системах принятия решений.
Доп. точки доступа:
Истомин, Е.П.
Колбина, О. Н.
Кочнев, А. С.
Михеев, В. Л.
Яготинцева, Н. В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -722713-392413)

Шифр в сводном ЭК: 1d6e453166507f33fd106e8716227942

Заказать издание
Заказ фрагмента документа