Как оптимизировать предобусловливатели в методе сопряжённых градиентов: стохастический метод / И. В. Оселедец [и др.], 2018. - 26 с. - Текст : непосредственный.
Оселедец И.В. Нелинейные аппроксимации матриц : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.01.07 / И. В. Оселедец, 2007. - 14 с. с. - Текст : непосредственный.
Салуев Т.Г. Web-платформа для создания интерактивных обучающих курсов по вычислительным методам / Т. Г. Салуев, И. В. Оселедец, Р. Ю. Фадеев. - Текст : непосредственный. // Искусств. интеллект и принятие решений. - М. - 2014. - № 1. - с. 46--51
Предсказание эволюции динамических систем остаточными нейронными сетями / А. В. Чащин, М. А. Бочев, И. В. Оселедец, Г. В. Овчинников, 2019. - 26 с. - Текст : непосредственный.
Оселедец И.В. Вычислительные тензорные методы и их применение : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 01.01.07 / И. В. Оселедец, 2012. - 23 с. - Текст : непосредственный.
Гусак Ю.В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный. // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.800-812.
Матвеев С.А. Обзор методов визуализации искусственных нейронных сетей / С. А. Матвеев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. В. Чертков. - Текст : непосредственный. // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.896-910.
Приложение
для Android